12편에서는 Make.com에서 DeepSeek를 활용해 한 줄 인사이트(해석) 를 자동으로 만들고, 글에서 자연스럽게 강조하는 구조까지 완성합니다.
요약은 정보고, 인사이트는… 재방문 버튼입니다.
✅ 이 편의 핵심 목적
단순 요약을 멈추고, ‘한 줄 해석’을 붙입니다.
- 요약(summary): “무슨 일이 있었는가”
- 해석/인사이트(insight): “독자에게 왜 중요한가 / 무엇을 해야 하는가”
12편의 목표는 다음 3가지를 자동화하는 것입니다.
- 기사 요약문 생성(짧고 정확)
- 한 줄 인사이트 생성(독자 관점)
- 글에서 “인사이트를 핵심 문장으로 보이게” 구조화

🧩 요약 vs 해석의 차이(기준부터 고정)
1) 요약이 잘못되는 대표 패턴
- 기사 내용을 “말만 바꿔” 길게 늘림
- 핵심 수치/조건/범위를 빼먹음
- 한국어로 자연스럽긴 한데 “내 블로그 목적(캐나다 생활/돈경제)”과 연결이 없음
2) 해석(인사이트)이 잘못되는 대표 패턴
- 과장: “큰일 났다/완전 바뀐다” 같은 감정형 문장
- 근거 없는 예언: “앞으로 반드시 ~할 것이다”
- 독자 행동으로 연결이 없음(읽고 끝)
3) 좋은 인사이트의 최소 조건(한 줄 체크리스트)
인사이트는 아래 중 최소 2개 이상을 만족해야 합니다.
- 영향 대상: “누가 영향을 받는가(토론토/온타리오/이민/가계/집주인/세입자 등)”
- 영향 범위: “언제부터/어느 정도”
- 실행 가능: “독자가 할 수 있는 행동 1개(확인/준비/주의/기록)”
- 카테고리 정렬: 캐나다 라이트 vs 돈/경제 중 어디에 붙는지 명확
🏷 “캐나다에 사는 사람에게 의미” 자동 생성 설계
11편에서 “publish 가치가 있는 뉴스”만 남겼다면,
12편은 그 뉴스에 독자 관점 연결고리를 붙이는 단계입니다.
캐나다 라이트(생활) 인사이트 예시 톤
- “이 변경은 토론토에서 ○○ 하는 사람에게 직접 영향이 있습니다.”
- “결론적으로 이번 이슈는 절차/비용/기한을 먼저 확인하는 게 핵심입니다.”
돈/경제 인사이트 예시 톤
- “이번 흐름은 가계 지출/주택/금리 중 ○○에 영향을 줄 가능성이 큽니다.”
- “바로 움직이기보다는 지표 1~2개(금리/실업/물가) 를 같이 보며 판단하는 게 안전합니다.”
이렇게 “톤”을 먼저 정의하고, 프롬프트에 강하게 박아 넣습니다.
🔀 투자 관점 / 생활 관점 분기 프롬프트(핵심)
12편에서 가장 실용적인 구조는 분기입니다.
- Route A: money_economy → “경제/가계 영향 중심 인사이트”
- Route B: canada_light → “생활 절차/체감 변화 중심 인사이트”
분기 기준은 11편에서 이미 저장한 category(또는 signals 값)를 그대로 씁니다.
즉, 12편은 선별 데이터(11편 결과)를 최대한 재사용해야 안정적입니다.
🧠 DeepSeek 프롬프트: 요약 + 인사이트를 “구조화(JSON)”로 받기
여기서 중요한 운영 원칙은 2가지입니다.
- 본문에 넣을 문장과, 시스템용 메타데이터를 분리한다.
- 무조건 JSON으로 받는다(그래야 Make.com에서 안정적으로 매핑 가능).
출력 스키마(권장)
- summary.bullets: 글 본문 “핵심 요약 3줄”로 바로 사용
- insight.one_liner: 글에서 굵게 강조할 한 줄
- quality.risk_flags: 과장/수치누락/범위불명 같은 “자동 경고”용
프롬프트 템플릿(복붙용, 12편 운영자 버전)
System
You are an editor for a blog for people living in Canada (Toronto/ON focus). Generate a factual summary and a single actionable insight. Return ONLY valid JSON. Do not add any extra text. Do not invent facts. If data is missing, reflect that in confidence and risk_flags.
User
Create: 1) summary (3 bullets + 1 sentence) 2) insight (one-liner that explains why it matters to a person living in Canada) 3) quality signals Constraints: - Keep the insight one_liner under 140 characters in Korean. - No sensational language. - Must include who is affected OR what to check. - If you cannot support a claim from the input, do not state it. Input: category: "{{CATEGORY}}" (canada_light or money_economy) title: "{{TITLE}}" source: "{{SOURCE}}" published_at: "{{DATE}}" excerpt: "{{EXCERPT}}" Return ONLY JSON.
📊 시트에 insight 컬럼 추가(데이터 설계)
최소 컬럼(12편 필수)
- summary_bullets (3줄을 합쳐 저장하거나, bullets1~3로 분리)
- summary_one_sentence
- insight_one_liner
- insight_who_affected
- insight_what_to_check
- confidence
- risk_flags
- insight_created_at
고급 컬럼(운영 안정화용)
- insight_prompt_version
- insight_model
- insight_attempts (재시도 횟수)
- manual_override (TRUE/FALSE)
- final_insight (수정본 저장용)
이렇게 해두면 “AI가 망친 날”이 생겨도 복구가 쉽습니다.
🧱 Make.com 시나리오 흐름(브랜치 2 기반, 실전 구성)
아래는 11편의 PUBLISH 라우트 뒤에 붙는 12편 브랜치라고 보시면 됩니다.
Step 1) 입력 받기
- 11편 결과에서 title / excerpt / category / score / url을 가져옵니다.
Step 2) DeepSeek 호출(요약+인사이트)
- HTTP 요청(또는 사용 중인 AI 모듈)로 프롬프트 전송
- 응답은 JSON만 받도록 강제
Step 3) JSON Parse
- summary.*, insight.*, quality.*를 필드로 분해
Step 4) 품질 게이트(자동 안전장치)
아래 중 하나라도 해당하면 “자동 게시”가 아니라 “REVIEW”로 보냅니다.
- confidence < 70
- risk_flags에 overclaim 포함
- insight_one_liner가 너무 추상적(예: “중요하다/필요하다”만 있고 행동 없음)
- bullets가 3개 미만, 또는 한 줄이 지나치게 김
Step 5) 저장(시트/DB)
- 통과든 실패든 결과를 저장합니다.
- 통과: publish_queue 시트
- 실패/검토: review_queue 시트 + 실패 사유
Step 6) 블로그 글 구조에 “인사이트 강조 구역” 삽입
- 글 초반에 인사이트 박스를 고정으로 둡니다.
예시(형식만):
- 한 줄 인사이트: (굵게)
- 체크 포인트: (짧게 1~2개)
✍️ 블로그에서 “해석 문장 강조하는 구조”(글 템플릿 권장)
12편이 진짜 효과가 나는 포인트는 여기입니다.
요약이 아니라, 인사이트를 “보이게” 만들어야 합니다.
추천 배치(최소)
- 도입부(짧게)
- 한 줄 인사이트(굵게)
- 요약 3줄
- “내가 체크할 것 2개”
- 마무리
추천 배치(확장)
- 인사이트를 “캐나다 라이트/돈경제” 카테고리별로 표현 톤을 다르게 해서, 독자가 ‘이 블로그의 색’으로 인식하게 만듭니다.
🧰 생활 팁: 한 줄 인사이트 품질이 올라가는 운영 트릭 7개
- 인사이트 문장 길이를 제한하세요(예: 140자)
- “누가/무엇을” 둘 중 하나는 반드시 들어가게 하세요
- 과장 금지 단어 리스트를 만들어 risk_flags로 걸어내세요(폭락/대혼란/필수 등)
- 숫자/기한이 있는 기사라면 “누락 시 confidence 자동 감점” 룰을 두세요
- REVIEW 큐를 “하루 5개만” 보게 만들어 운영 피로를 막으세요
- 프롬프트 버전을 기록해서 개선 효과를 데이터로 확인하세요
- 2주 운영 후, 자주 나오는 인사이트 패턴을 “고정 문장 틀”로 만들어 재사용하세요
🔜 다음 13편 예고글
요약과 인사이트까지 자동화하면 글은 꾸준히 쌓입니다.
그런데 진짜 자산은 “오늘 쓰고 끝”이 아니라, 나중에 다시 꺼내 쓰는 아카이브에서 나옵니다.
다음 13편에서는 뉴스를 월별/주제별로 자동 묶고, “올해 토론토 부동산 흐름” 같은 글을 만들 수 있는 장기 보관형 데이터 구조로 시스템을 업그레이드합니다.
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