5편. DeepSeek AI 이해하기: 싸고 똑똑한 요약기계로 쓰는 법
DeepSeek AI를 뉴스 요약 전용 엔진으로 활용하기 위한 개념, API 구조, 메시지 구성법을 쉽게 정리했습니다.
5편에서는 왜 DeepSeek을 선택하는지, 어떤 구조로 요약을 시키는지, 프롬프트를 어떻게 설계해야 효과가 좋은지를 단계별로 다룹니다.
6편에서 완전 자동 뉴스 요약 파이프라인(RSS→DeepSeek→Google Sheets)로 이어집니다.
4편에서는 RSS → Google Sheets 연결로
“뉴스가 자동으로 들어오는 파이프라인의 뼈대”를 만들었습니다.
이제 5편에서는 그 뉴스 데이터를 읽고 이해해서, 한국어로 요약해주는 엔진,
즉 DeepSeek AI를 본격적으로 붙이는 단계입니다.
이 편의 목표는 단 하나입니다.
“DeepSeek = 뉴스 요약기계”라는 관점으로 완전히 이해하기
AI를 어렵게 생각할 필요 없습니다.
요약이라는 ‘작업’을 시키기 위해
**규칙(프롬프트)**을 잘 짜고
HTTP로 데이터만 넘겨주면 끝입니다.

1. DeepSeek AI를 쓰는 이유 – 가격·성능·실용성
DeepSeek는 요약에 특히 강합니다.
1) 가격이 매우 저렴함
뉴스 자동화는 매일 여러 건을 처리하기 때문에
“요약 1건당 비용”이 중요합니다.
DeepSeek은 요약용으로 쓰기에 부담이 거의 없습니다.
2) 요약형 작업에 특화된 구조
DeepSeek은
- 핵심 문장 추출
- 불필요한 디테일 제거
- 단락 정리
에 강점을 보입니다.
3) 실전 자동화와 궁합이 좋음
Make에서 HTTP 모듈로 호출할 때
구조가 단순해서 초보자도 다루기 쉽습니다.
정리하면:
“매일 쌓이는 뉴스 요약을 저렴하게, 꾸준히, 안정적으로 처리하기 좋은 AI”
이게 DeepSeek을 선택해야 하는 이유입니다.
2. API 한 번만 이해하면, 어떤 AI도 쓸 수 있다
DeepSeek, ChatGPT, Claude 등
모든 AI 모델이 구조는 거의 같습니다.
요청 구조(Request)
- model: 어떤 모델을 쓸지
- messages: system + user
- stream: false
- temperature: (선택)
- max_tokens: (선택)
이걸 JSON 형태로 넣어서
HTTP POST로 보내면 됩니다.
비전공자 관점에서는
“AI에게 메모를 보내는 구조”라고 이해하면 충분합니다.
3. 뉴스 요약에 딱 맞는 프롬프트 구조 만들기
뉴스 자동 요약의 핵심은
문장을 잘 구성하는 것이 아니라
프롬프트 구조를 얼마나 체계적으로 짜는지입니다.
프롬프트는 다음 두 블록으로 구성됩니다.
3-1. 시스템 메시지: DeepSeek의 역할 정의
예시: You are an assistant that summarizes Canadian news in Korean. - Always answer in Korean. - Use short, clear sentences. - Focus on what happened, where, who, and why it matters. - Tone must be neutral and simple.
이 한 줄만으로
DeepSeek은 “나는 요약하는 역할”이라고 이해합니다.
3-2. 유저 메시지: 기사 정보 + 출력 형식 요구
여기에 RSS에서 가져온 데이터를 넣습니다.
이처럼 “출력 구조”를 명확히 요구하면
DeepSeek은 거의 100% 정확하게 따라옵니다.
4. 요약 길이·톤·카테고리 등 ‘룰’을 잡는 프롬프트 설계법
뉴스 요약 자동화는
룰을 얼마나 명확히 적는지로 품질이 달라집니다.
✔ 한 줄 요약을 넣는 이유
- 구독자들이 모바일에서 빠르게 읽기 좋음
- 티스토리 제목/요약 영역에도 활용 가능
✔ 상세요약 2~3문장을 유지하는 이유
- 너무 길면 요약이 아님
- 너무 짧으면 맥락 전달 부족
- 캐나다 생활 정보형 콘텐츠와 가장 잘 맞음
✔ 카테고리 분류
DeepSeek에게
“일반 뉴스 vs 돈/경제 뉴스”
두 가지 중 하나로 판단하게 하면
나중에 자동 포스팅 시 카테고리 자동 분류가 가능해집니다.
5. 프롬프트 예시(최종 형태)
아래 구조만 있으면
뉴스 요약 자동화는 절반 끝난 것입니다.
DeepSeek은 구조화된 요청에 강하기 때문에
이 포맷은 “뉴스 자동화용 베스트 프랙티스(최고 효율 구조)”입니다.
6) 다음 6편에서 만들 것: 완전 자동 뉴스요약 공장
5편에서는 AI를 이해하고 프롬프트 구조를 잡았습니다.
이제 필요한 준비는 모두 끝난 상태입니다.
6편에서는 드디어:
RSS → DeepSeek → 구글 시트
이 세 가지를 하나의 흐름으로 연결하여
**“손대지 않는 뉴스 요약 공장”**을 완성합니다.
즉, 4편에서 만든 “데이터 가져오기”와
5편에서 만든 “요약 엔진”을
합쳐서 완전 자동 요약 파이프라인을 만드는 단계입니다.
이제 다음 편에서 진짜 자동화의 완성체를 경험하게 됩니다.
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