1편. “자동화가 뭔데요?”
Make.com & DeepSeek AI로 시작하는 캐나다 뉴스 자동 요약 첫걸음
매일 아침, 티스토리에 자동으로 뉴스 요약 글이 올라가는 시스템을 하나 만드는 것이 이 시리즈의 최종 목표입니다.
“자동화”라는 단어를 들으면 대부분 먼저 부담을 느낍니다.
코드를 줄줄 쓰는 개발자 영역처럼 느껴지기 때문입니다.
그러나 우리가 만들고자 하는 것은 훨씬 구체적이고 현실적인 목표입니다.
매일 수동으로 하던 “캐나다 뉴스 정리 + 티스토리 포스팅”을
사람이 손대지 않아도 자동으로 처리되게 만드는 것입니다.
예를 들어 이런 루틴이 있습니다.
- 매일 아침 뉴스 사이트에 접속하여
- 토론토/캐나다 관련 기사 몇 개를 읽고
- 중요한 내용만 추려서
- 한국어로 요약하고
- 티스토리 블로그 편집기에 붙여넣어 발행하는 일
이 과정을 시스템이 대신 수행하도록 만드는 것이 바로 이번 시리즈의 주제입니다.
이 시리즈에서는
- Make.com이라는 자동화 플랫폼과
- DeepSeek AI라는 요약·분류용 언어 모델,
- Google Sheets를 기본 저장소로 활용하고,
궁극적으로는
“캐나다 뉴스 → AI 요약 → 시트 저장 → 티스토리 자동 발행”
이 한 번에 흐르는 완전 자동 파이프라인을 만드는 것을 최종 목표로 합니다.
0. 이 시리즈의 대상과 범위
이 글은 코드로그 – Make.com 자동화 입문 시리즈 1편입니다.
다음과 같은 분을 상정하고 작성했습니다.
- 매일 같은 형식의 뉴스/정보 포스팅을 반복하고 있는 분
- 코딩은 모르지만, 티스토리에 자동으로 글이 올라가는 구조를 만들고 싶은 분
- 캐나다/토론토 뉴스를 한국어로 정리해, 티스토리에 아카이브하고 싶은 분
- ChatGPT 같은 AI를 “대화 상대”가 아니라 작업 파이프라인의 일부로 쓰고 싶은 분
1편에서는 일단 전체 구조와 개념을 명확히 잡는 데 집중합니다.

1. 자동화, 이렇게 생각하면 덜 어렵습니다
자동화를 기술적으로 접근하면 금방 벽에 부딪힙니다.
아래 구조만 기억하면 훨씬 간단합니다.
[어떤 조건이 발생했을 때] → [이 작업들을 순서대로 자동 실행한다]
이번 프로젝트를 기준으로 예시를 들면 다음과 같습니다.
▷ 조건(Trigger)
- 매일 아침 토론토 시간 기준 8시
▷ 자동 작업(Action)
- CBC 토론토·비즈니스 뉴스 RSS에서 새 기사 목록 가져오기
- 각 기사 내용을 DeepSeek AI로 보내어
- 한국어 1줄 제목 + 2~3줄 설명으로 요약
- 일반/경제 등 카테고리 분류
- 결과를 Google Sheets에 한 줄씩 저장
- 시트에 쌓인 데이터를 기반으로
- 티스토리 글 템플릿 형태의 본문을 조합
- Make.com에서 티스토리로 자동 발행(또는 비공개 저장) 요청 보내기
즉, 한 번 설계해 두면 정해진 시각마다, 내가 직접 접속하지 않아도
티스토리에 신규 글이 생성되는 구조를 목표로 합니다.
이 전체 흐름을 실행하는 엔진이 바로 Make.com입니다.
2. 이 시리즈에서 사용할 핵심 도구 3가지
우리가 함께 다룰 도구는 크게 세 가지입니다.
- Make.com – 자동화 시나리오 설계·실행 플랫폼
- DeepSeek AI – 뉴스 원문을 한국어로 요약·분류하는 언어 모델
- Google Sheets – 중간 및 최종 데이터를 저장하는 온라인 스프레드시트
(티스토리 자동 발행 자체는 Make.com의 HTTP 모듈로 티스토리 API 혹은 글쓰기 엔드포인트를 호출하는 방식으로 구현할 예정입니다. 티스토리는 나중 편에서 다룹니다.)
2-1. Make.com – 자동화 시나리오를 설계하는 무대
Make.com은 다음과 같이 이해하면 가장 쉽습니다.
“어떤 이벤트가 발생하면 → 어떤 서비스에서 → 이런 작업을 하라”
를 **시각적인 플로우(흐름도)**로 구성하는 도구입니다.
핵심 특징은 다음과 같습니다.
- 코드를 직접 작성하지 않고도,
**동그란 모듈(아이콘)**을 선으로 연결하여 흐름을 만들 수 있습니다. - 예를 들면,
- RSS에서 새 기사 목록 가져오기
- DeepSeek API로 기사 내용 전달 및 요약 결과 받기
- Google Sheets에 행 추가하기
- 티스토리 글쓰기 API로 본문 전송하기
와 같은 단계를 순차적으로 연결해 구성할 수 있습니다.
- 완성된 시나리오 화면은 대략 다음과 같은 모양이 됩니다.
- RSS → DeepSeek → Google Sheets → HTTP(Tistory)
즉, 데이터가 어떤 순서로 흘러가는지 한눈에 확인할 수 있고,
나중에 필요에 따라 특정 모듈만 교체하거나 추가하기도 수월합니다.
2-2. DeepSeek AI – 비용 효율적인 뉴스 요약 엔진
DeepSeek AI는 텍스트를 이해하고 새로운 텍스트를 생성하는 언어 모델입니다.
이 시리즈에서는 뉴스 요약·분류용 엔진 역할에 집중합니다.
우리가 DeepSeek에 시킬 작업은 대표적으로 다음과 같습니다.
- 영어 뉴스 기사를 한국어 1줄 제목 + 2~3줄 설명으로 요약
- 일반 뉴스 / 경제 뉴스 등 카테고리 분류
- 티스토리 포스팅에 적합한 문단 구조로 재구성
DeepSeek를 선택하는 이유는 다음과 같습니다.
- API 단가가 비교적 저렴하여
- 하루 여러 건의 기사를 처리하더라도 비용 부담이 상대적으로 적습니다.
- 텍스트 길이가 다소 길어도, 요약·분류에 적합한 성능을 제공합니다.
우리는 Make.com의 HTTP 모듈에서 DeepSeek API를 호출하여,
DeepSeek을 “뉴스 요약 전담 AI 봇”처럼 사용할 것입니다.
2-3. Google Sheets – 자동으로 쌓이는 뉴스 요약 데이터베이스
Google Sheets는 이번 프로젝트에서 중간 저장소이자 기록용 데이터베이스 역할을 합니다.
동작 방식은 다음과 같습니다.
- Make.com이 RSS에서 기사를 가져옵니다.
- DeepSeek AI가 요약·카테고리를 생성합니다.
- 그 결과를 한 줄씩 Google Sheets에 적재합니다.
예시 컬럼 구조는 아래와 같습니다.
| source | title | date | category | summary(요약) | url |
| cbc_toronto | Toronto city council passes new bylaw… | 2025-11-13 | 일반 | [1줄 제목] [요약 본문 2~3줄] | https://… |
이렇게 시트에 데이터가 쌓이면:
- 특정 날짜 / 카테고리 기준으로 글을 묶어 티스토리 포스트를 만들 수 있고,
- 광고 수익, 반응이 좋았던 주제 등을 나중에 데이터 기반으로 분석할 수 있습니다.
- 문제가 생겼을 때(예: 포맷 오류) 어떤 결과가 생성되었는지 되돌아보는 로그 역할도 합니다.
티스토리 자동 발행 단계에서는,
이 시트에 쌓인 데이터를 기반으로 포스트 템플릿 문자열을 조합한 뒤,
Make.com에서 티스토리 쪽으로 전송하게 됩니다.
3. 최종 목표: “티스토리 자동 포스팅까지 포함한 캐나다 뉴스 요약 공장”
이 시리즈의 최종 완성형을 한 줄로 정리하면 다음과 같습니다.
매일 아침, 캐나다/토론토 뉴스 요약 글이 티스토리에 자동으로 발행되는 시스템
조금 더 세부적으로 풀어보면 다음과 같은 단계입니다.
- 매일 아침 8시(토론토 시간), Make.com 시나리오 자동 실행
- CBC Toronto + CBC Business 뉴스 RSS에서 새 기사 목록 수집
- 각 기사 본문을 DeepSeek AI로 전송
- 한국어 한줄 제목 + 요약 본문 생성
- 카테고리(일반/경제 등) 태깅
- 요약 결과를 Google Sheets에 저장
- 해당 시트의 데이터를 읽어
- 미리 정해둔 티스토리 글 템플릿에 맞게 본문 구성
- Make.com에서 HTTP 모듈 등을 활용하여
- 티스토리 API(또는 글쓰기 엔드포인트)에 본문·제목·카테고리 등을 전송
- 자동 발행 또는 비공개/예약 발행 처리
단, 구현 순서는 단계적으로 진행합니다
처음부터 티스토리 자동 발행까지 한 번에 구현하려고 하면
중간에 디버깅 포인트가 너무 많아집니다.
그래서 시리즈 전체 진행 전략을 이렇게 나눕니다.
- 1단계 – 수집 → 요약 → 시트 저장
- RSS, DeepSeek, Google Sheets까지의 기본 파이프라인 완성
- 2단계 – 시트 데이터로 티스토리 글 본문 구성
- “하루치 뉴스 요약을 하나의 포스트로 합치는 구조” 설계
- 제목/카테고리/태그 등 템플릿 정의
- 3단계 – 티스토리 자동 발행 연동
- Make.com에서 HTTP 모듈로 티스토리 API 호출
- 초반에는 비공개 혹은 발행 전 상태로 올려두고,
문제가 없는지 확인 후 완전 자동 발행으로 확장
이렇게 단계별로 쪼개면
각 단계에서 에러를 명확히 확인할 수 있고,
시스템이 안정된 이후에야 완전 자동 업로드까지 확장할 수 있습니다.
4. 완전 초보를 위한 ‘자동화 마인드셋’
자주 나오는 질문은 다음과 같습니다.
“코딩을 전혀 못 하는데, 이런 것도 만들 수 있습니까?”
이 시리즈는 이 질문에 **“그렇습니다”**라고 답하도록 설계했습니다.
4-1. 클릭 순서를 텍스트로 끝까지 안내합니다
2편부터는 다음과 같은 수준으로 안내할 예정입니다.
- “왼쪽 메뉴에서 Scenarios 클릭 → 우측 상단 Create a new scenario 버튼 클릭”
- “가운데 큰 + 버튼 → 검색창에 RSS 입력 → Watch RSS feed items 선택”
- “Feed URL 칸에 아래 주소를 그대로 붙여넣습니다: ……”
- “이제 오른쪽에 + 버튼을 눌러 HTTP 모듈을 추가합니다”
스크린샷 없이도 따라 할 수 있도록,
메뉴 이름과 버튼 이름을 그대로 적어 드릴 예정입니다.
4-2. 매 단계마다 “왜 이렇게 하는지”를 설명합니다
단순히 “여기를 누르세요”만 나열하면
본인이 응용하기 어렵습니다.
따라서 각 단계마다 짧은 설명을 곁들입니다.
- RSS 사용 이유
→ 사이트마다 HTML 구조가 달라 크롤링이 불안정한 반면,
RSS는 기계가 읽기 좋게 통일된 구조로 제공되기 때문입니다. - DeepSeek를 중간에 넣는 이유
→ 영문 기사를 그대로 저장하면 가독성이 떨어지고,
한국어 요약·카테고리 정보가 있어야 티스토리 포스트로 전환하기 쉽기 때문입니다. - Google Sheets에 먼저 저장하는 이유
→ 티스토리 발행 전 단계에서 결과를 검증하고,
필요 시 포스트 구성을 조정할 수 있는 안전한 중간 단계가 필요하기 때문입니다.
이러한 개념을 이해해 두면,
나중에는 뉴스뿐 아니라 본인이 진행하는 다른 프로젝트에도
비슷한 자동화를 응용할 수 있습니다.
5. 1편 정리 – 지금은 “전체 설계도를 그려 놓은 단계”입니다
1편에서는 아직 계정 생성이나 실제 시나리오 설정까지 들어가지 않았습니다.
대신, 이 시리즈 전체의 설계도와 최종 목적지를 분명히 했습니다.
정리하면 다음과 같습니다.
- 자동화의 기본 구조
- 조건(Trigger) → 작업(Action)
- 우리가 사용할 도구 3가지
- Make.com – 자동화 시나리오 설계·실행
- DeepSeek AI – 뉴스 요약·분류 언어 모델
- Google Sheets – 결과 저장 및 로그 역할
- 최종 목표
- 캐나다/토론토 뉴스를 자동으로 수집·요약하고
- 티스토리에 자동으로 포스팅되는 파이프라인 구축
- 구현 전략
- 1단계: 수집 → 요약 → 시트 저장
- 2단계: 시트 기반 티스토리 포스트 템플릿 구성
- 3단계: 티스토리 자동 발행(초기에는 비공개/검수 모드 → 이후 완전 자동화)
다음 2편에서는 실제로,
- Make 계정 생성 및 기본 워크스페이스 설정
- DeepSeek 계정 및 API 키 발급
- 뉴스 요약용 Google Sheets 템플릿 생성
을,
“여기 클릭 → 여기 입력 → 이 문장을 그대로 붙여넣습니다”
수준으로 하나씩 따라갈 수 있도록 안내하겠습니다.
🤍 지금 할 수 있는 가벼운 준비 미션
2편을 준비하면서, 지금은 다음 두 가지 정도만 해두면 충분합니다.
- 각 서비스 화면 미리 둘러보기
- 브라우저에서 make.com, deepseek, sheets.google.com을 각각 열어
로그인 화면과 대략적인 UI를 한 번 확인합니다.
- 브라우저에서 make.com, deepseek, sheets.google.com을 각각 열어
- 구글 계정이 있다면
- sheets.google.com 접속 후
- 화면에서 “+ 빈 스프레드시트(Blank)” 버튼 위치를 한 번 확인합니다.
1편은 이렇게 정의할 수 있습니다.
**“티스토리 자동 포스팅까지 포함한 전체 설계도를 머릿속에 그려본 회차”**입니다.
2편부터는 실제 설정 단계로 들어가,
코드 없이 나만의 티스토리 뉴스 요약 자동 포스팅 시스템을 함께 만들어 보겠습니다.
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